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Rust最適化実装サマリー

実装完了項目

1. ILPプロトコル実装 ✅

2. コネクションプーリング ✅

3. バックプレッシャー対応 ✅

4. 動的バッチサイジング ✅

5. マルチスレッド処理 ✅

6. ゼロコピー最適化 ✅

ビルドと実行

最適化版コンシューマーのビルド

cd rust
cargo build --release --bin consumer_optimized

実行コマンド

RUST_LOG=info \
KAFKA_BROKERS=localhost:19092 \
QUESTDB_HOST=localhost \
QUESTDB_ILP_PORT=9000 \
BATCH_SIZE=1000 \
NUM_WORKERS=4 \
./target/release/consumer_optimized

環境変数設定

変数名 説明 デフォルト値
KAFKA_BROKERS Kafkaブローカー localhost:9092
KAFKA_GROUP_ID コンシューマーグループID coinbase-consumer-group
QUESTDB_HOST QuestDBホスト localhost
QUESTDB_ILP_PORT ILPポート 9000
BATCH_SIZE バッチサイズ 1000
NUM_WORKERS ワーカー数 4

メトリクス

Prometheusメトリクスエンドポイント: http://localhost:9091/metrics

主要メトリクス:
- trades_processed_total: 処理済み取引総数
- processing_latency_seconds: 処理レイテンシ
- ilp_trades_sent_total: ILP経由送信取引数
- ilp_batch_flushes_total: バッチフラッシュ回数
- ilp_flush_duration_seconds: フラッシュ所要時間

パフォーマンス期待値

実装 スループット 改善率
Python版(ILP) 3.2 trades/秒 -
Rust版(HTTP API) 61.7 trades/秒 19.5x
Rust版(ILP最適化) 200-500 trades/秒 60-150x

注意事項

  1. QuestDB設定: ILPポート(9000)が有効になっていることを確認
  2. メモリ使用量: バッチサイズとワーカー数に応じて調整
  3. CPU使用率: ワーカー数はCPUコア数を超えないように設定

今後の改善案

  1. SIMD最適化: JSON解析の高速化
  2. io_uring対応: Linux環境での非同期I/O最適化
  3. カスタムアロケータ: jemalloc/mimallocの使用
  4. GPU活用: 大量データの並列処理

作成日: 2025年6月12日